人力资源部门应该关注大数据的5个原因

人力资源部门应该关注大数据的5个原因

导读

成功的公司始终拥有最佳的业务战略，营销计划和客户服务。但有一点最突出的是，他们都只招聘能够开发和执行所有这些程序的最有才能的专业人士。这些公司知道人力资源是他们业务的精髓。但是，如今找到一个可靠的员工并不容易。根据最新数据，美国失业率接近自然最低值4.1％。其他第一世界国家的情况也没有太大差别。在这种情况下，有必要使用最先进的招聘方法为您的团队找到合适的候选人。今天，数据科学代表了改善人力资源的最有效方式。在本文中，我们将向您展示人力资源部门应该关注大数据的5个令人信服的理由。

5大数据给人力资源带来的好处

数据科学使许多招聘程序自动化，使整个过程更快，更精确。 CareersBooster的人力资源经理Alison Robson最近表示：大数据没有偏见，不合理或直观。它是一种数据驱动的方法，可以在几乎所有方面改善人力资源业务。但它在哪些领域产生如此巨大的影响？我们来看看：

一、招聘人才

为您的团队检测和吸引最佳候选人是招聘的第一步。根据这项研究，近四分之一的新员工在招聘后45天内离职，主要原因是业绩不佳和气质问题。这是因为传统的人力资源经理必须分别分析每个候选人，阅读简历并评估他们的技能。通过大数据，您几乎可以立即分析数千份简历，并从中得出有意义的结论。您需要做的就是设置一个完美候选人所需的指标，软件将为您完成剩下的工作。完成这项艰巨而耗时的任务后，您可以接管流程并从筛选列表中选择一些候选人，而不必担心会犯大错。

二、培训员工

当新员工进入您的团队时，他们必须学习许多新程序和公司政策。他们还需要了解您的业务的所有细节，才能成功完成自己的职责。这正是大数据流入的地方，因为它可以为每个部门甚至是一个人分别设计适当的员工培训计划。传统的培训课程大多是一刀切课程，而数据科学使公司能够为每一位员工准备特殊课程。这不仅有助于团队中的新成员更快地学习和适应，而且还可以为您节省大量资金，因为传统的员工培训通常会带来更多成本而不是收益。

三、薪酬与福利

满意的工人是最有效率的工人。因此，在为新员工提供薪酬方案时，您需要非常小心。这不仅意味着您必须给予他们公平的工资，还要在必要时提供额外的福利。也就是说，一项研究证明，超过80％的工人更喜欢新的或额外的福利来增加工资。

这些福利可能涉及更好的生活/工作平衡，健康保险或更多的免费日。数据科学可以分析所有这些元素，并精确计算哪些元素对团队中的每个职位都是最重要的。您可以使用此类信息为您自己的员工提供最佳薪酬方案，使他们有充足的动力长期留在贵公司。

四、参与和表现

员工敬业度和业绩是盈利创业的基石。如果您想要实现可持续发展的业务，您需要将这些工作方面保持在最大限度，这不是传统人力资源主管能够完美处理的事情。今天，大数据使这方面的事情变得容易多了。

凭借其检测和计算数十种不同变量的能力，数据科学可以为您提供对团队中每个成员的准确分析。它监控每个KPI，并概述员工的工作效率和参与度，强调那些不符合计划目标的人员。这样，您就可以解决所有问题并提高员工的工作效率。

五、员工稳定性

即使您对员工的表现感到满意，也并不意味着他们会感到满意。相反，似乎超过一半的工人对他们目前的职位不满意，他们会在获得更好的工作机会后立即离开。大数据可以帮助您探索离职的潜在原因 - 职业成绩不佳，工资低，团队内部人际关系差等等。考虑到这些因素，您可以迅速做出反应并阻止最优秀的员工寻找其他职业机会。