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大数据时代 高端服务器多大容量够用?

作者:高端服务器;来源:高端服务器;
时间:2019-10-25 17:20;点击:

大数据时代 高端服务器多大容量够用?

如今,大数据已经成为热门的科技方向,实时数据分析、Hadoop、Spark、SAP HANA等的流行正是因大数据而起。我们可以看到,大数据爆发性增长,数据无处不在,随存随取成为一种生活方式。庞大的数据存储,成为企业关注的问题。

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大数据

融合架构可以说是2015年企业级的一个关键词,随着天蝎计划的落地,融合架构火热,服务器与存储的融合之势越来越明显,服务器的存储能力开始被寄予厚望。

开始有越来越多的企业用户认为,“既然可以在服务器中进行数据存储和I/O需求”,何必再花费高昂的IT支出成本去购买存储系统?将运算和存储融合在一起能够为企业节约IT支出,方便运维人员管理,让数据在服务器内同样也使得数据更贴近计算、更贴近处理器,不失为一种不错的选择。

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戴尔PowerEdge R930

为了满足企业对于服务器容量的需求,戴尔在去年年中发布的第十三代新品戴尔PowerEdge R930上,采用全新设计的4U机框,支持最多4颗处理器配备,默认标配第三代至强E7-8800/4800 V3系列产品,96个DIMM最大支持达6TB内存容量,并支持24个内部硬盘驱动器,并支持多达八个高性能Flash NVM2 PCIe SSD。

在关键业务领域,越来越多的四路服务器被应用其中,而四路服务器的存储能力,成为其进驻关键业务的一大束缚。

戴尔服务器针对这一问题,通过让存储更靠近计算,并充分利用业界领先的存储可扩展性和大型内存容量而灵活地扩展负载,不仅满足了企业对服务器的容量,而且服务器的计算性能不减。利用单个R930服务器的大量内部资源降低许可成本,从而加快应用程序运行速度并优化计算处理能力。在管理方式上,通过自动化,实现简洁性。

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Ravi Pendekanti

戴尔服务器产品营销副总裁Ravi Pendekanti表示,戴尔PowerEdge R930服务器专为企业而设计,可以将多个公司范围的应用程序整合到单个服务器。借助快速响应业务发展需求的能力,加快大型应用程序(ERP、CRM和商务智能)的运行速度。结合使用Dell Fluid Cache for SAN以及最多8个Express Flash固态硬盘,为SAN环境提供高效支持。具备行业领先的内部存储能力和内存扩展能力,运算能力和稳定性。

随着对大数据分析的实时性和准确性要求越来越高,服务器的数据存储能力也在逐步完善,戴尔PowerEdge R930通过让存储靠近计算,提升服务器存储的可扩展能力,成为了高端四路的旗舰产品,得到了用户的肯定。

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